Если увеличить уровень значимости статистического критерия, то размер критической области при этом:

Другие предметы Университет Статистические гипотезы и уровень значимости увеличится уменьшится останется прежним статистический критерий уровень значимости критическая область специальная математика основы статистики Новый

Чтобы понять, как изменение уровня значимости влияет на размер критической области, давайте сначала рассмотрим, что такое уровень значимости и критическая область.

Уровень значимости (обозначается как альфа, α) - это вероятность того, что мы отвергнем нулевую гипотезу, когда она на самом деле верна. Обычно уровень значимости устанавливается на уровне 0.05, 0.01 или 0.10.

Критическая область - это область значений статистики, в которой мы отвергаем нулевую гипотезу. Она определяется в зависимости от уровня значимости.

Теперь давайте рассмотрим, что происходит, когда мы увеличиваем уровень значимости:

1. Когда уровень значимости увеличивается (например, с 0.05 до 0.10), это означает, что мы готовы принимать больше рисков в отношении ошибок первого рода (отказа от верной нулевой гипотезы).
2. В результате этого, критическая область становится шире, поскольку мы допускаем большее количество возможных значений статистики, которые приводят к отвергнению нулевой гипотезы.
3. Таким образом, размер критической области увеличивается. Это значит, что мы будем отвергать нулевую гипотезу чаще при увеличении уровня значимости.

В заключение, если увеличить уровень значимости статистического критерия, то размер критической области при этом увеличивается.