Есть ли необходимость при определении с надежностью гамма доверительного интервала для значимого парного или частного коэффициентов корреляции использовать Z-преобразование Фишера и предварительно устанавливают интервальную оценку для Z
Выберите один ответ:
a. Да
b. Нет
c. Ситуация не определена

Другие предметы Университет Доверительные интервалы и преобразование Фишера ПМСА прикладной многомерный статистический анализ университет гамма доверительный интервал коэффициенты корреляции Z-преобразование Фишера интервальная оценка статистический анализ надежность интервала парный коэффициент корреляции Новый

Чтобы ответить на ваш вопрос, давайте сначала разберемся с тем, что такое Z-преобразование Фишера и как оно связано с доверительными интервалами для коэффициентов корреляции.

Что такое Z-преобразование Фишера?

Z-преобразование Фишера используется для нормализации распределения коэффициентов корреляции. Коэффициенты корреляции, такие как Пирсона, имеют ограничения по своим значениям (от -1 до 1), и их распределение может быть не нормальным, особенно при малых выборках. Z-преобразование позволяет нам преобразовать коэффициенты корреляции в значения, которые распределены более нормально, что упрощает статистический анализ.

Зачем использовать Z-преобразование при построении доверительных интервалов?

• При использовании Z-преобразования мы можем получить более точные доверительные интервалы для коэффициентов корреляции.
• Это особенно важно, когда размер выборки невелик, и распределение коэффициента корреляции может быть искажено.
• Z-преобразование позволяет использовать стандартные методы построения доверительных интервалов, которые основаны на нормальном распределении.

Теперь вернемся к вашему вопросу:

При определении гамма-доверительного интервала для значимого парного или частного коэффициента корреляции действительно рекомендуется использовать Z-преобразование Фишера. Это связано с тем, что оно обеспечивает более надежные и точные интервальные оценки для коэффициентов корреляции.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос:

a. Да