2025-03-04 20:44:48
… – это направление анализа, способ детализации данных, определяющий составляющие агрегированных мер
- Мера
- Измерение
- Атрибуты
- Иерархия
Другие предметы Университет Многомерный анализ данных информационно-аналитические системы университет анализ данных детализация данных агрегированные меры атрибуты иерархия данных системы управления информационные технологии образовательные программы
2025-07-19 13:01:17
Это направление анализа называется измерением. Давайте подробнее разберем, что это означает и как оно связано с другими терминами, которые вы упомянули.
- Мера: Это количественный показатель, который мы анализируем. Например, это может быть сумма продаж, количество клиентов или средний чек. Меры представляют собой агрегацию данных, которые мы хотим детализировать.
- Измерение: Это способ детализации данных, который позволяет анализировать меры с различных аспектов. Измерения отвечают на вопрос "по каким осям мы хотим анализировать наши данные?". Например, это может быть время, география, продукт или клиент. Они помогают разбивать агрегированные меры на составляющие части для более детального анализа.
- Атрибуты: Это характеристики, которые описывают измерения. Например, если измерение - это время, то атрибутами могут быть год, квартал, месяц, день. Атрибуты помогают структурировать и организовать данные внутри измерения.
- Иерархия: Это структура, которая организует атрибуты в логическую последовательность. Например, иерархия для временного измерения может быть "год -> квартал -> месяц -> день". Иерархии позволяют пользователям анализировать данные на разных уровнях детализации, начиная с общего и заканчивая конкретным.
Таким образом, измерение является ключевым элементом в анализе данных, позволяя детализировать агрегированные меры и предоставляя возможность более глубокого понимания данных через использование атрибутов и иерархий.
