… – это полный набор объектов, связанных с поставленной перед изучением проблемой

Другие предметы Университет Определение проблемы в проектировании систем обработки больших данных проектирование систем обработка больших данных Big Data университетские курсы технологии обработки данных аналитика данных системы хранения данных машинное обучение архитектура данных управление данными Новый

В контексте проектирования систем обработки больших данных, фраза "… – это полный набор объектов, связанных с поставленной перед изучением проблемой" может быть дополнена следующим образом:

Полный набор объектов в данном контексте может быть определен как модель данных, которая включает в себя все сущности, атрибуты и взаимосвязи, необходимые для анализа и решения конкретной проблемы. Это может включать:

• Данные: Все необходимые данные, которые будут использоваться для анализа. Это могут быть структурированные данные (например, таблицы с данными), неструктурированные данные (тексты, изображения) и полуструктурированные данные (например, JSON, XML).
• Метаданные: Информация о данных, которая помогает понять их структуру и содержание. Это может быть информация о типах данных, источниках данных, периодах сбора и т.д.
• Процессы: Алгоритмы и методы обработки данных, которые будут применяться для анализа. Это могут быть методы машинного обучения, статистические методы, а также методы визуализации данных.
• Инфраструктура: Технические средства, включая серверы, облачные платформы и системы хранения данных, которые необходимы для обработки и анализа больших объемов данных.

Таким образом, полный набор объектов представляет собой комплексный подход к решению проблемы, включающий в себя как сами данные, так и методы их обработки и инфраструктуру. Это важно для успешного проектирования систем обработки больших данных, так как каждый из этих элементов играет ключевую роль в достижении поставленных целей.