Процесс приведения собранных данных к надлежащему виду называется обработка данных. Давайте разберем, что это включает и какие шаги обычно предпринимаются в этом процессе:

1. Сбор данных:
   • На этом этапе собираются данные из различных источников. Это могут быть опросы, базы данных, файлы журналов и другие источники.
2. Очистка данных:
   • Удаление дублей: Иногда данные могут содержать дубликаты, которые нужно удалить, чтобы избежать искажения результатов.
   • Заполнение пропусков: Если в данных есть пропущенные значения, их можно заполнить средними значениями, медианой или другими методами.
   • Корректировка ошибок: Исправление ошибок в данных, таких как опечатки или неправильные форматы.
3. Трансформация данных:
   • Изменение формата данных: Преобразование данных в нужный формат, например, из текстового в числовой или наоборот.
   • Агрегация данных: Объединение данных из нескольких источников или категорий для упрощения анализа.
   • Нормализация данных: Приведение данных к единой шкале, чтобы сделать их более сопоставимыми.
4. Верификация данных:
   • Проверка данных на корректность и полноту, чтобы убедиться, что они соответствуют ожидаемым стандартам и требованиям.
5. Хранение данных:
   • После обработки данные сохраняются в базе данных или другом хранилище для дальнейшего анализа и использования.

Обработка данных является важным шагом в процессе анализа данных, так как от качества обработки зависит точность и надежность последующих выводов и решений.