… – это разделение звуковых образов, которое применяется для восстановления записей с мест преступлений или инцидентов, где важно изолировать речь или другие звуки из фонового шума для дальнейшего анализа

• Преобразование Фурье
• Форензика
• Временные окна фильтров
• Развертка временных рядов

Другие предметы Университет Форензика Введение в технологии Big Data обучение Big Data университет Big Data курсы Big Data технологии обработки данных анализ больших данных применение Big Data основы Big Data исследования в Big Data карьерные возможности Big Data Новый

В вашем вопросе речь идет о методах обработки звука, особенно в контексте судебной экспертизы (форензики). Давайте разберем предложенные термины и выясним, какой из них подходит для описания разделения звуковых образов.

• Преобразование Фурье: это математический метод, который позволяет анализировать частотное содержание сигналов. Он преобразует временные ряды в частотные, что может быть полезно для выделения определенных частот и, следовательно, для анализа звуков. Однако это не совсем то, что подразумевается под разделением звуковых образов.
• Форензика: это область, которая занимается применением научных методов для анализа улик и доказательств, включая звуковые записи. Хотя форензика может включать в себя работу с звуками, сам термин не описывает конкретный метод разделения звуков.
• Временные окна фильтров: это метод, который используется для обработки сигналов, позволяющий изолировать определенные участки звука. Это может быть полезно для выделения речи из фонового шума, что соответствует вашему описанию.
• Развертка временных рядов: это метод анализа данных, который может использоваться для изучения изменений во времени, но он не сосредоточен на звуковых образах и их разделении.

Исходя из вышеизложенного, наиболее подходящим ответом на ваш вопрос будет временные окна фильтров, так как этот метод действительно применяется для изоляции речи или других звуков из фонового шума, что критически важно для анализа записей с мест преступлений или инцидентов.