Система, о которой идет речь, это OLAP (Online Analytical Processing). OLAP предоставляет пользователям возможность выполнять сложные аналитические запросы, многомерный анализ данных и создавать интерактивные отчеты. Давайте разберем, как работает OLAP и какие шаги необходимы для выполнения таких задач:

1. Многомерная модель данных: OLAP использует многомерную модель данных, которая позволяет организовать данные в виде кубов. Кубы состоят из измерений и фактов. Измерения представляют собой различные аспекты данных, такие как время, география, продукты и т.д. Факты – это числовые данные, которые мы хотим анализировать, например, продажи, доходы и т.д.
2. Запросы: Пользователь может выполнять запросы к OLAP кубам, чтобы получить нужную информацию. Запросы могут быть сложными и включать агрегацию данных, фильтрацию по определенным критериям и сравнение данных по различным измерениям.
3. Анализ: OLAP позволяет проводить многомерный анализ данных, который включает в себя такие операции, как свертка, развертка, срез и нарезка. Эти операции помогают пользователю исследовать данные с разных точек зрения и находить скрытые закономерности.
4. Отчеты: OLAP системы предоставляют возможность создавать интерактивные отчеты, которые визуализируют результаты анализа. Отчеты могут быть представлены в виде таблиц, графиков, диаграмм и других визуальных элементов, которые помогают лучше понять данные.

Таким образом, OLAP является мощным инструментом для бизнес-аналитики, позволяющим пользователям эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных для принятия обоснованных решений.