2025-04-22 16:45:57
это три точки значения признака, которые делят все упорядоченное (по возрастанию) множество значений измеренного признака на 4 равные по численности части
Другие предметы Университет Четверти квартиль статистические методы обработка данных университет распределение данных статистика анализ данных признаки упорядоченное множество значения признака
2025-04-22 16:46:22
Три точки, которые делят все упорядоченное множество значений измеренного признака на 4 равные по численности части, называются квартилями.
Квартиль - это статистическая мера, которая помогает проанализировать распределение данных. Существует три квартиля:
- Первый квартиль (Q1) - это значение, которое делит 25% наименьших данных от остальных 75%.
- Второй квартиль (Q2) - это медиана, которая делит данные на две равные части, то есть 50% данных находятся ниже и 50% - выше этого значения.
- Третий квартиль (Q3) - это значение, которое делит 75% наименьших данных от 25% наибольших.
Чтобы найти квартиль, необходимо выполнить следующие шаги:
- Упорядочить все данные по возрастанию.
- Определить позицию первого квартиля (Q1) по формуле: Q1 = (n + 1) * 0.25, где n - количество наблюдений.
- Определить позицию второго квартиля (Q2) по формуле: Q2 = (n + 1) * 0.50.
- Определить позицию третьего квартиля (Q3) по формуле: Q3 = (n + 1) * 0.75.
- Если позиция квартиля является целым числом, то значение квартиля равно значению в этой позиции. Если позиция не является целым числом, то необходимо взять среднее значение двух соседних значений.
Таким образом, квартиль помогает лучше понять распределение данных и выявить их основные характеристики.
