это три точки значения признака, которые делят все упорядоченное (по возрастанию) множество значений измеренного признака на 4 равные по численности части

Другие предметы Университет Четверти квартиль статистические методы обработка данных университет распределение данных статистика анализ данных признаки упорядоченное множество значения признака Новый

Три точки, которые делят все упорядоченное множество значений измеренного признака на 4 равные по численности части, называются квартилями.

Квартиль - это статистическая мера, которая помогает проанализировать распределение данных. Существует три квартиля:

• Первый квартиль (Q1) - это значение, которое делит 25% наименьших данных от остальных 75%.
• Второй квартиль (Q2) - это медиана, которая делит данные на две равные части, то есть 50% данных находятся ниже и 50% - выше этого значения.
• Третий квартиль (Q3) - это значение, которое делит 75% наименьших данных от 25% наибольших.

Чтобы найти квартиль, необходимо выполнить следующие шаги:

1. Упорядочить все данные по возрастанию.
2. Определить позицию первого квартиля (Q1) по формуле: Q1 = (n + 1) * 0.25, где n - количество наблюдений.
3. Определить позицию второго квартиля (Q2) по формуле: Q2 = (n + 1) * 0.50.
4. Определить позицию третьего квартиля (Q3) по формуле: Q3 = (n + 1) * 0.75.
5. Если позиция квартиля является целым числом, то значение квартиля равно значению в этой позиции. Если позиция не является целым числом, то необходимо взять среднее значение двух соседних значений.

Таким образом, квартиль помогает лучше понять распределение данных и выявить их основные характеристики.