Когда мы говорим о свойствах транзакции ACID, "Isolation" или изолированность является одним из ключевых аспектов, который гарантирует, что параллельно выполняемые транзакции не будут влиять друг на друга. Это свойство обеспечивает корректность и согласованность данных в условиях многопользовательской среды. Давайте подробно рассмотрим, как это работает:

1. Параллельное выполнение:

   Изолированность подразумевает, что транзакции, конкурирующие за доступ к базе данных, обрабатываются так, как будто они выполняются последовательно, а не параллельно. Это достигается за счет использования механизмов блокировки и управления конкурентным доступом.

2. Блокировка ресурсов:

   Когда транзакция начинает выполнение, она может блокировать определенные ресурсы (например, строки или таблицы), чтобы другие транзакции не могли их изменять до завершения текущей транзакции. Это предотвращает "грязное чтение", когда одна транзакция видит изменения, внесенные другой транзакцией, которая еще не завершена.

3. Уровни изолированности:

   Существует несколько уровней изолированности, таких как "Read Uncommitted", "Read Committed", "Repeatable Read" и "Serializable". Каждый из этих уровней обеспечивает разную степень защиты от конкурентных изменений. Например, уровень "Serializable" обеспечивает максимальную изолированность, гарантируя, что транзакции выполняются так, как будто они происходят последовательно.

4. Пользовательский опыт:

   Для пользователя это выглядит так, будто транзакции выполняются параллельно, поскольку система обеспечивает видимость только тех данных, которые являются согласованными и завершенными. Это достигается за счет оптимизации работы с блокировками и управления доступом.

5. Консистентность данных:

   Изолированность помогает поддерживать консистентность данных, предотвращая ситуации, когда одна транзакция может видеть промежуточные результаты другой транзакции, что может привести к некорректным выводам и ошибкам.

Таким образом, изолированность в транзакциях ACID играет важную роль в обеспечении надежности и согласованности данных в многопользовательских системах, позволяя транзакциям выполняться так, как будто они изолированы друг от друга, несмотря на их параллельное выполнение.