... график частоты (накопляющее распределение частоты) предполагает, что частота отдельных интервалов совокупности рассматривается кумулятивно, то есть к частоте каждого интервала прибавляются частоты всех предыдущих интервалов

Другие предметы Университет Кумулятивное распределение частоты качественные методы анализа количественные методы анализа психологические данные анализ психологических данных методы исследования в психологии статистика в психологии кумулятивное распределение частоты график частоты интервал частоты исследовательские методы в психологии Новый

График частоты, или накопительное распределение частоты, является важным инструментом в статистике, который помогает визуализировать, как распределяются данные по интервалам. Давайте разберем, как построить такой график шаг за шагом.

1. Сбор данных:

   Сначала вам необходимо собрать данные, которые вы хотите проанализировать. Например, это могут быть результаты тестирования студентов, время выполнения заданий и т.д.

2. Определение интервалов:

   Разделите ваши данные на интервалы. Например, если ваши данные варьируются от 0 до 100, вы можете создать интервалы по 10 (0-10, 11-20, 21-30 и так далее).

3. Подсчет частоты:

   Для каждого интервала подсчитайте, сколько значений попадает в этот интервал. Это и будет частота для каждого интервала.

4. Расчет накопительной частоты:

   Теперь вам нужно рассчитать накопительную частоту. Для этого:

   • Начните с первого интервала. Накопительная частота первого интервала равна его частоте.
   • Для каждого следующего интервала добавьте его частоту к накопительной частоте предыдущего интервала.

   Например, если у вас следующие частоты: для интервала 0-10 частота равна 5, для интервала 11-20 - 7, то накопительная частота для 11-20 будет 5 + 7 = 12.

5. Построение графика:

   Теперь, когда у вас есть данные о накопительной частоте, вы можете построить график. На оси X отложите интервалы, а на оси Y - накопительную частоту. Соедините точки, чтобы получить кумулятивную линию.

6. Анализ графика:

   После построения графика проанализируйте его. Накопительное распределение поможет вам понять, как распределены ваши данные, и выявить, какая часть наблюдений находится в определенных интервалах.

Таким образом, график накопительного распределения частоты является мощным инструментом для анализа данных и позволяет визуально оценить их распределение.