Имеются данные по продаже водки и ликеро-водочных изделий на душу населения с 2001 по 2016 г. в городе Москве (см. таблицу ниже). Посредством метода экспоненциального сглаживания (при U0=y1) определите вероятные количественные изменения данного социального явления (употребление алкоголя) в городе Москве в 2017 г.

• Y₂₀₁₇=17,71
• Y₂₀₁₇=16,63
• Y₂₀₁₇=18,35

Другие предметы Университет Прогнозирование и анализ данных в управлении методы принятия решений исполнение управленческих решений государственное управление муниципальное управление управление в вузах управление в государстве управленческие решения образовательные программы университетские курсы аналитика в управлении Новый

Для определения вероятных количественных изменений потребления алкоголя в Москве в 2017 году с использованием метода экспоненциального сглаживания, необходимо выполнить несколько шагов. Давайте разберем этот процесс подробно.

Шаг 1: Определение начального значения

Согласно условиям задачи, начальное значение U0 (первое сглаженное значение) равно y1, то есть первому значению из ваших данных. Предположим, что y1 - это значение продаж на душу населения в 2001 году.

Шаг 2: Выбор коэффициента сглаживания

Для метода экспоненциального сглаживания необходимо выбрать коэффициент сглаживания α (альфа), который обычно находится в диапазоне от 0 до 1. Чем ближе α к 1, тем больше вес будет иметь последнее наблюдение. Например, мы можем выбрать α = 0.2.

Шаг 3: Применение формулы экспоненциального сглаживания

Формула для вычисления сглаженного значения U для t-го года выглядит так:

U_t = α * y_t + (1 - α) * U_(t-1)

Где:

• U_t - сглаженное значение для года t;
• y_t - фактическое значение для года t;
• U_(t-1) - сглаженное значение для предыдущего года.

Шаг 4: Расчет сглаженных значений

Теперь давайте применим эту формулу для каждого года, начиная с 2001 года, и продвигаясь до 2016 года. Вам нужно будет подставить значения y из вашей таблицы и вычислить U для каждого года.

Шаг 5: Прогноз на 2017 год

После того как вы получите сглаженное значение U для 2016 года, вы можете использовать его для прогнозирования на 2017 год. Для этого используйте ту же формулу:

Y_2017 = α * y_2016 + (1 - α) * U_2016

Шаг 6: Сравнение результатов

После того как вы рассчитаете Y_2017, вы сможете сравнить полученные значения (например, 17.71, 16.63 и 18.35) с вашим расчетным результатом. Это поможет вам понять, насколько ваш прогноз совпадает с предложенными вариантами.

Важно помнить, что метод экспоненциального сглаживания предполагает, что данные имеют тенденцию к изменению, и он может быть чувствителен к выбранному значению α. Поэтому рекомендуется провести анализ чувствительности, изменяя значение α и наблюдая за изменениями в прогнозе.

Таким образом, следуя этим шагам, вы сможете определить вероятные количественные изменения употребления алкоголя в Москве в 2017 году с использованием метода экспоненциального сглаживания.