Интервальная шкала – это шкала…

• содержащая категории, которые могут упорядочиваться, однако разности не имеют смысла
• разности между значениями которой могут быть вычислены, однако их отношения не имеет смысла
• содержащая только категории, которые не могут упорядочиваться

Другие предметы Университет Масштабирование и шкалы измерения данных системы обработки больших данных Big Data в университете обучение Big Data курсы по Big Data анализ больших данных технологии обработки данных применение Big Data инструменты для Big Data исследование Big Data университетские программы Big Data Новый

Интервальная шкала – это шкала, которая обладает определенными характеристиками, позволяющими упорядочивать данные и вычислять разности между ними. Рассмотрим подробнее, что это означает:

• Упорядочивание: Данные на интервальной шкале можно упорядочивать. Это значит, что мы можем сказать, что одно значение больше или меньше другого. Например, температура в градусах Цельсия может быть упорядочена: 10°C < 20°C < 30°C.
• Разности: На интервальной шкале имеет смысл вычислять разности между значениями. Например, разница между 20°C и 10°C составляет 10°C, и это значение имеет физический смысл.
• Отношения: Однако, в отличие от отношений (например, в отношении "в два раза больше"), на интервальной шкале это не всегда имеет смысл. Например, 20°C не в два раза теплее, чем 10°C, потому что ноль на этой шкале не является абсолютным нулем температуры.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос: интервальная шкала содержит категории, которые могут упорядочиваться, и разности между значениями которой могут быть вычислены, однако их отношения не имеют смысла.