Для анализа динамики данных в статистике важно понимать, какие величины мы будем использовать. Давайте рассмотрим каждый из предложенных вариантов.

• Абсолютные величины: Это конкретные числовые значения, которые показывают количество или объем чего-либо. Например, количество проданных товаров за месяц.
• Относительные величины: Это величины, которые выражаются в процентах, коэффициентах или других отношениях. Они помогают понять, как одно значение соотносится с другим. Например, доля продаж одного товара от общего объема продаж.
• Средние величины: Это статистические показатели, которые позволяют оценить центральную тенденцию данных. К ним относятся среднее арифметическое, медиана и мода. Например, средняя цена товара за определенный период.

Теперь рассмотрим каждый из предложенных вариантов:

1. Только абсолютные: В этом случае мы будем рассматривать только конкретные числовые значения без учета их соотношений и тенденций. Это может быть полезно для оценки общего объема, но не даст полной картины.
2. Только относительные: Использование только относительных величин позволяет увидеть соотношения и динамику, но может упустить важные детали, которые содержатся в абсолютных значениях.
3. Только средние: Анализ только средних величин может привести к искажению данных, так как не учитываются крайние значения и распределение данных.
4. Абсолютные и средние: Это сочетание может дать более полное представление о данных, так как мы видим как конкретные значения, так и общую тенденцию.
5. Абсолютные и относительные: Это также хороший вариант, так как сочетает в себе как конкретные значения, так и их соотношения.
6. Все три типа величин: Наиболее полное исследование динамики будет включать все три типа величин, так как это позволяет получить всесторонний анализ данных.

Таким образом, для наиболее полного анализа динамики данных рекомендуется использовать сочетание абсолютных, относительных и средних величин. Это позволит вам получить как количественную, так и качественную оценку изменений.