Извлечение знаний из данных в самообучающейся ИС осуществляется на основе:

• репозитория
• базы знаний
• информационного хранилища

Другие предметы Университет Извлечение знаний из данных интеллектуальные информационные системы извлечение знаний самообучающаяся ИС репозиторий данных база знаний информационное хранилище Новый

Извлечение знаний из данных в самообучающейся информационной системе (ИС) действительно осуществляется на основе различных компонентов. Давайте подробно разберем, что такое репозиторий, база знаний и информационное хранилище, а также их роли в процессе извлечения знаний.

1. Репозиторий:

   Репозиторий представляет собой хранилище данных, в котором хранятся все необходимые данные для анализа и извлечения знаний. Это может быть как структурированная, так и неструктурированная информация. Важно, чтобы репозиторий обеспечивал доступ к данным и их интеграцию.

2. База знаний:

   База знаний — это организованный набор информации, который используется для представления знаний в определенной области. Она включает в себя факты, правила, зависимости и другие элементы, которые помогают системе делать выводы и принимать решения. В процессе самообучения база знаний может обновляться на основе новых данных и выводов, которые были сделаны ранее.

3. Информационное хранилище:

   Информационное хранилище — это более широкий термин, который может включать в себя как репозитории, так и базы знаний. Оно служит для хранения и управления большими объемами данных, которые могут быть использованы для анализа и извлечения знаний. Информационное хранилище может включать в себя как структурированные, так и неструктурированные данные.

Таким образом, извлечение знаний из данных в самообучающейся ИС осуществляется на основе всех этих компонентов. Они работают в связке, обеспечивая эффективный процесс анализа данных, обновления базы знаний и, в конечном итоге, повышения качества принимаемых решений.