В данном вопросе нам необходимо определить, какие меры близости подходят для объектов, измеренных в категориальной шкале. Рассмотрим предложенные варианты:

• Расстояние Хэмминга - это мера, которая используется для оценки различий между двумя объектами, представленными в виде бинарных векторов. Она определяет количество позиций, в которых значения двух объектов различаются. Это расстояние подходит для категориальных данных, так как может учитывать только совпадения и различия между категориями.
• Расстояние Гаусса - это мера, используемая в контексте непрерывных данных и обычно ассоциируется с нормальным распределением. Это расстояние не подходит для категориальных данных, так как оно основано на числовых значениях и их распределении.
• Расстояние Стьюдента - это статистический метод, который используется для сравнения средних значений двух групп и не является мерой близости между объектами. Это расстояние также не применимо к категориальным данным.

Таким образом, правильный ответ на вопрос: