Шкала интервалов является одним из типов шкал, используемых в статистике и психометрике для измерения количественных данных. Она обладает несколькими характерными особенностями. Рассмотрим три ключевых аспекта, которые отличают шкалу интервалов:

1. Утверждение равенства интервалов и равенства разностей между значениями. Это означает, что разница между любыми двумя значениями на шкале интервалов имеет одинаковый смысл. Например, разница между 10 и 20 равна разнице между 20 и 30.
2. Линейная упорядоченность объектов на некоторой оси признака. Значения на шкале интервалов можно упорядочить по возрастанию или убыванию, что позволяет проводить сравнения между объектами. Например, если у нас есть три объекта с значениями 10, 20 и 30, мы можем сказать, что 30 больше 20, а 20 больше 10.
3. Нельзя установить пропорций (соотношений) между показаниями на этой шкале. Шкала интервалов не имеет абсолютного нуля, что делает невозможным определение пропорций. Например, 20 градусов по Цельсию не в два раза теплее, чем 10 градусов, поскольку ноль на этой шкале не соответствует отсутствию температуры.

Таким образом, шкала интервалов обладает уникальными свойствами, которые делают её полезной для различных видов исследований, позволяя анализировать данные с учетом равенства интервалов и линейной упорядоченности, но не позволяя устанавливать пропорции между измерениями.