Задачи оптимизации охватывают широкий спектр методов и техник, которые направлены на нахождение наилучшего решения из множества возможных, в зависимости от определенных критериев. В данном контексте, давайте разберем перечисленные виды программирования и выясним, какие из них относятся к задачам оптимизации:

1. Кубическое программирование: Это тип оптимизационной задачи, где целевая функция является кубической функцией. Хотя кубическое программирование существует, оно встречается реже по сравнению с другими видами оптимизации. Оно может быть использовано в более сложных моделях, но в целом относится к задачам оптимизации.
2. Выпуклое программирование: Это класс задач оптимизации, где целевая функция и все ограничения являются выпуклыми. Выпуклые задачи имеют важное свойство: любое локальное оптимальное решение также является глобальным оптимальным решением, что делает их более простыми для решения. Выпуклое программирование, безусловно, является частью задач оптимизации.
3. Вогнутое программирование: Это задачи, где целевая функция является вогнутой. Обычно такие задачи сводятся к максимизации, так как максимум вогнутой функции соответствует минимуму выпуклой функции. Это тоже относится к задачам оптимизации.
4. Квадратичное программирование: Это тип оптимизационной задачи, где целевая функция является квадратичной, а ограничения линейными. Квадратичное программирование широко используется в экономике, инженерии и других областях и, безусловно, относится к задачам оптимизации.
5. Линейное программирование: Это один из самых известных и изученных типов задач оптимизации, где и целевая функция, и ограничения являются линейными. Линейное программирование применяется в различных областях, таких как логистика, управление ресурсами и финансы.

Таким образом, все перечисленные виды программирования - кубическое, выпуклое, вогнутое, квадратичное и линейное - относятся к задачам оптимизации. Каждый из этих видов имеет свои особенности и применяется в зависимости от специфики задачи и требований к решению.