Как называется процесс добавления новых объектов в имеющуюся модель машинного обучения?

Другие предметы Университет Обучение модели добавление объектов модель машинного обучения процесс обновления анализ данных обучение модели Новый

Процесс добавления новых объектов в имеющуюся модель машинного обучения называется обновление модели или дополнительное обучение (иногда также используется термин инкрементальное обучение). Этот процесс позволяет модели адаптироваться к новым данным и улучшать свои предсказания.

Давайте рассмотрим основные шаги этого процесса:

1. Сбор новых данных: Сначала необходимо собрать новые объекты, которые будут использоваться для обновления модели. Эти данные должны быть качественными и релевантными.
2. Предобработка данных: После сбора данных их нужно подготовить. Это включает в себя очистку данных, обработку пропусков, нормализацию и преобразование признаков.
3. Обновление модели: На этом этапе можно использовать различные подходы для обновления модели:
   • Полное переобучение: Модель обучается заново на объединенном наборе данных (старом и новом).
   • Инкрементальное обучение: Модель обновляется только на новых данных, что позволяет сэкономить время и ресурсы.
4. Оценка производительности: После обновления модели важно оценить её производительность на тестовых данных, чтобы убедиться, что она улучшилась или, по крайней мере, не ухудшилась.
5. Внедрение модели: Если обновленная модель показывает хорошие результаты, её можно внедрить в производственную среду.

Таким образом, обновление модели - это важный процесс, который помогает поддерживать актуальность и качество предсказаний машинного обучения.