Глобальный порог в цифровой обработке изображений используется для сегментации изображения, то есть для разделения его на области, основанные на уровнях серого. Давайте разберем, как определяется глобальный порог и какие факторы на него влияют.

Определение глобального порога:

• Глобальный порог - это значение, которое используется для классификации пикселей изображения на два класса: объекты и фон.
• При использовании глобального порога, все пиксели с уровнем серого выше порога считаются частью объекта, а те, что ниже - фоном.

Зависимость порога Т:

Значение порога Т действительно зависит только от значений уровней серого на изображении. Это означает, что порог устанавливается на основе статистики распределения уровней серого в изображении, а не от координат пикселей или их цвета.

Шаги для определения глобального порога:

1. Собрать гистограмму уровней серого изображения.
2. Проанализировать гистограмму для нахождения оптимального порога, который минимизирует ошибку сегментации.
3. Часто используют методы, такие как метод Оцу, который помогает найти оптимальное значение порога на основе максимизации межклассовой дисперсии.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос: значение порога Т зависит только от значений уровней серого на изображении. Это позволяет эффективно сегментировать изображение, основываясь на его контенте и структуре, а не на других факторах.