В процессе имитационного моделирования системы массового обслуживания (СМО) мы можем определить вероятность пребывания системы в одном из состояний несколькими способами. Рассмотрим каждый из предложенных вариантов:

1. Как относительное число заявок, попавших в это состояние.

   Этот подход предполагает, что мы считаем количество заявок, которые оказались в данном состоянии, и делим это число на общее количество заявок, прошедших через систему. Это позволяет оценить вероятность состояния как долю заявок, которые попали в это состояние.

2. Как относительное время пребывания СМО в этом состоянии.

   Этот метод заключается в измерении времени, которое система проводит в данном состоянии, и делении его на общее время моделирования. Это позволяет оценить вероятность состояния как долю времени, в течение которого система находится в этом состоянии.

3. Как относительная частота пребывания СМО в этом состоянии.

   Этот способ схож с первым, но акцент делается на частоте, с которой система оказывается в данном состоянии. Это может быть определено как количество переходов в это состояние от общего числа переходов между всеми состояниями.

Все три подхода могут быть использованы для определения вероятности пребывания СМО в определенном состоянии, и выбор метода может зависеть от конкретных целей и особенностей моделирования. Обычно в имитационном моделировании чаще всего используются первые два метода, так как они дают более прямое представление о поведении системы.