Функцию распределения любой непрерывной случайной величины чаще всего называют интегральной функцией. Давайте разберем, почему это так, и что означают другие термины, упомянутые в вашем вопросе.

• Интегральная функция: Это функция, которая описывает вероятность того, что случайная величина примет значение, меньшее или равное заданному. Она получается путем интегрирования плотности вероятности. Таким образом, интегральная функция распределения определяет накопленную вероятность.
• Дифференциальная функция: Этот термин обычно используется для обозначения плотности вероятности. Плотность вероятности - это производная функции распределения. Она показывает, как вероятность распределяется по значениям случайной величины, но сама по себе не является функцией распределения.
• Функция Лапласа: Это не совсем тот термин, который используется для обозначения функции распределения. Однако, в некоторых контекстах, функция Лапласа может относиться к функции распределения для определенных типов случайных величин, например, для нормального распределения.
• Функция Гаусса: Это специальный случай функции распределения, которая описывает нормальное распределение. Она также может быть использована для обозначения плотности вероятности нормального распределения, но не является общей функцией распределения для всех непрерывных случайных величин.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - это интегральная функция, поскольку она является стандартным обозначением функции распределения для непрерывных случайных величин.