Как решить проблему определения к классу, если 2 ближайших соседа относятся к разным классам?
Вопрос 19Ответa.Использовать нечетное число соседей для определения к классу.b.Поставить случайное значение классаc.Взвесить по расстоянию до соседейd.Исключить из выборки все рядомстоящие разноклассовые элементы
Другие предметы Университет Методы классификации в машинном обучении определение класса ближайшие соседи нечётное число случайное значение взвешивание по расстоянию исключение разноклассовых элементов Новый
Проблема определения класса в задачах классификации, когда два ближайших соседа относятся к разным классам, может быть решена несколькими способами. Давайте рассмотрим предложенные варианты и выясним, какой из них является наиболее подходящим.
Этот метод помогает избежать ситуации, когда количество соседей одного класса и другого класса равно, что приводит к неопределенности. Например, если мы используем 3 ближайших соседа, даже если два из них принадлежат одному классу, а один — другому, то класс будет определен по большинству голосов. Это один из распространенных подходов в методах k-ближайших соседей (k-NN).
Этот метод не является хорошей практикой, так как он может привести к произвольным и непредсказуемым результатам. Случайное определение класса не учитывает информацию о данных и может ухудшить качество классификации.
Этот подход подразумевает, что соседи, находящиеся ближе к объекту, имеют больший вес при определении его класса. Например, если один сосед очень близок, а другой далеко, то класс ближнего соседа будет иметь больший вес. Это также является распространенной техникой в k-NN и может помочь улучшить точность классификации.
Этот метод не является оптимальным, так как он может привести к потере важной информации о данных. Исключение соседей, которые могут быть полезны для определения класса, может ухудшить результаты.
Таким образом, наиболее подходящими методами для решения проблемы являются:
Из этих двух методов использование нечетного числа соседей является более простым и эффективным способом для решения данной проблемы. Однако, взвешивание по расстоянию также является хорошей практикой и может быть использовано в зависимости от конкретной задачи и данных.