Нулевая гипотеза (H0) в статистике формулируется как утверждение, которое предполагает отсутствие эффекта или связи между переменными. В контексте вашего вопроса, правильная формулировка нулевой гипотезы будет следующей:

Теперь давайте разберем, почему именно так:

• Определение нулевой гипотезы: Нулевая гипотеза служит отправной точкой для статистического тестирования. Она предполагает, что любые наблюдаемые эффекты или различия в данных являются случайными и незначительными.
• Пример: Если мы исследуем связь между двумя переменными, например, между уровнем образования и доходом, нулевая гипотеза будет утверждать, что уровень образования не влияет на доход.
• Цель тестирования: Основная цель статистического тестирования заключается в том, чтобы собрать достаточно доказательств против нулевой гипотезы, чтобы можно было принять альтернативную гипотезу (H1),которая утверждает, что связь или эффект существует.

Таким образом, формулировка "Связи между выборками не существует, пока не доказано обратное" точно отражает суть нулевой гипотезы.