В интегральной теореме Муавра-Лапласа используется функция Гаусса.

Чтобы понять, почему именно эта функция, давайте рассмотрим основные моменты:

1. Теорема Муавра-Лапласа утверждает, что при достаточно большом n (число испытаний) распределение выборочной суммы (или среднего) стремится к нормальному распределению.
2. Функция Гаусса описывает нормальное распределение, которое имеет форму колокола и характеризуется двумя параметрами: математическим ожиданием (средним) и дисперсией.
3. В контексте теоремы Муавра-Лапласа, функция Гаусса позволяет нам вычислять вероятности и оценивать, насколько вероятно получение определенных значений выборочной суммы.

Таким образом, функция Гаусса является ключевым элементом в интегральной теореме Муавра-Лапласа, так как она описывает распределение, к которому стремится выборочная сумма при увеличении числа испытаний.