Для того чтобы ответить на ваш вопрос, давайте сначала разберем каждую из перечисленных характеристик и определим, какая из них является мерой разброса.

• Медиана - это значение, которое делит набор данных на две равные части. Она показывает центральную тенденцию, но не является мерой разброса.
• Квартиль - это значения, которые делят данные на четыре равные части. Первый и третий квартиль могут использоваться для анализа разброса, но сами по себе квартиль не являются мерой разброса.
• Интерквартильный размах - это разница между третьим и первым квартилем (Q3 - Q1). Он показывает диапазон, в котором находится центральная половина данных, и является мерой разброса.
• Среднее значение - это арифметическая средняя всех значений в наборе данных. Как и медиана, оно показывает центральную тенденцию, но не отражает разброс данных.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - интерквартильный размах (вариант c),так как он является мерой разброса в наборе данных.