В Apache Cassandra характерна денормализованная организация таблиц. Теперь давайте подробнее разберем, что это значит и как это работает.

В отличие от традиционных реляционных баз данных, где применяется нормализация для уменьшения избыточности данных и обеспечения целостности, в Cassandra используется другой подход. Вот основные причины и шаги, почему денормализация является предпочтительной:

• Производительность: Денормализация позволяет уменьшить количество операций чтения и записи, так как данные могут быть записаны в одной таблице, а не разбиты на несколько связанных таблиц.
• Масштабируемость: Cassandra спроектирована для работы с большими объемами данных и высокой нагрузкой. Денормализация помогает распределить данные по узлам кластера более равномерно.
• Упрощение запросов: В денормализованной структуре данные хранятся в одной таблице, что упрощает написание запросов и уменьшает необходимость в сложных JOIN-операциях.

Важно помнить, что в Cassandra данные часто дублируются, чтобы обеспечить быстрый доступ к ним. Это может привести к увеличению объема хранимых данных, но преимущества в скорости чтения и записи обычно перевешивают недостатки.

Таким образом, если вы работаете с Cassandra, вам нужно будет адаптироваться к концепции денормализации и проектировать свои таблицы с учетом специфики приложения и ожидаемых запросов.