Какая задача машинного обучения решает вопрос определения объекта в категорию?
Вопрос 4Ответa.Регрессияb.Классификацияc.Кластеризацияd.Обучение с подкреплением

Другие предметы Университет Классификация машинное обучение классификация определение объекта категории интеллектуальные системы Новый

Для решения вопроса о том, какая задача машинного обучения отвечает за определение объекта в категорию, необходимо рассмотреть предложенные варианты:

• Регрессия - это задача, связанная с предсказанием числовых значений на основе входных данных. Например, предсказание цены дома на основе его характеристик. Эта задача не подходит для определения объектов в категории.
• Классификация - это задача, при которой объекты распределяются по заранее определенным категориям или классам. Например, задача распознавания изображений, где изображение может быть отнесено к классу "кошка" или "собака". Это именно то, что нам нужно для определения объекта в категорию.
• Кластеризация - это задача, которая заключается в группировке объектов в кластеры, где объекты в одном кластере более похожи друг на друга, чем на объекты из других кластеров. Однако, в отличие от классификации, здесь нет заранее определенных категорий.
• Обучение с подкреплением - это подход, в котором агент обучается принимать решения, максимизируя награду, получаемую за свои действия. Этот метод не предназначен для классификации объектов.

Таким образом, правильный ответ на вопрос - б. Классификация, так как именно она отвечает за распределение объектов по категориям.