Подзапросы в SQL — это запросы, которые вложены в другие запросы. Они позволяют более эффективно извлекать данные и могут быть различных типов. Давайте разберем основные типы подзапросов.

1. Коррелированные и некоррелированные подзапросы:
   • Некоррелированные подзапросы: Это подзапросы, которые могут выполняться независимо от внешнего запроса. Они возвращают результат, который не зависит от значений, полученных из внешнего запроса. Например:

     SELECT * FROM employees WHERE department_id = (SELECT id FROM departments WHERE name = 'Sales');

   • Коррелированные подзапросы: Это подзапросы, которые зависят от внешнего запроса. Они выполняются для каждой строки внешнего запроса и используют значения из него. Например:

     SELECT e1.name FROM employees e1 WHERE e1.salary > (SELECT AVG(e2.salary) FROM employees e2 WHERE e1.department_id = e2.department_id);

2. Нормализованные и ненормализованные подзапросы:
   • Нормализованные подзапросы: Это подзапросы, которые организованы так, чтобы минимизировать дублирование данных и обеспечить целостность. Они часто используются в контексте реляционных баз данных для получения данных из связанных таблиц.
   • Ненормализованные подзапросы: Это подзапросы, которые могут возвращать дублирующиеся данные или неэффективно использовать ресурсы. Они могут быть менее оптимальными с точки зрения производительности.
3. Логические и арифметические подзапросы:
   • Логические подзапросы: Эти подзапросы используются для фильтрации данных на основе логических условий, таких как AND, OR, NOT. Они помогают определить, удовлетворяют ли данные определенным критериям.
   • Арифметические подзапросы: Эти подзапросы выполняют арифметические операции, такие как сложение, вычитание, умножение или деление, для получения числовых значений. Например, они могут использоваться для вычисления средних значений или сумм.

Каждый из этих типов подзапросов имеет свои особенности и может быть использован в зависимости от конкретной задачи, которую необходимо решить. Понимание этих типов поможет вам более эффективно работать с базами данных и формулировать запросы.