Когда мы говорим о данных и их объеме в мировой памяти, важно понимать, что данные могут быть классифицированы по различным критериям. В данном случае мы рассматриваем четыре типа данных: структурированные, неструктурированные, полуструктурированные и квази-структурированные.

1. Структурированные данные

• Это данные, которые имеют четкую и фиксированную структуру, например, реляционные базы данных.
• Они легко поддаются анализу и обработке, так как организованы в таблицы с определенными полями и типами данных.
• Примеры: таблицы в SQL, Excel-файлы.

2. Неструктурированные данные

• Это данные, которые не имеют фиксированной структуры, что делает их сложными для обработки и анализа.
• Они могут включать текстовые документы, изображения, видео и аудио файлы.
• Примеры: электронные письма, социальные сети, блоги.

3. Полуструктурированные данные

• Это данные, которые не имеют строгой структуры, но все же содержат некоторые метаданные, которые помогают их организовать.
• Примеры: XML, JSON файлы, которые содержат данные, но не организованы в таблицы.

4. Квази-структурированные данные

• Это данные, которые могут содержать элементы как структурированных, так и неструктурированных данных.
• Примеры: данные из веб-страниц, которые могут содержать как текст, так и структурированные элементы, такие как таблицы.

Общий вывод:

• На сегодняшний день наибольшую долю мировой памяти занимают неструктурированные данные. Это связано с ростом объемов информации, создаваемой пользователями и организациями в виде текстов, изображений и видео.
• По оценкам, неструктурированные данные составляют более 80% всех данных в мире.
• Структурированные данные занимают значительно меньшую долю, несмотря на их важность для анализа и обработки.

Таким образом, если рассматривать распределение данных по объему в мировой памяти, то неструктурированные данные являются лидерами.