Для того чтобы определить, какие из перечисленных дисциплин не являются основой искусственного интеллекта, давайте рассмотрим каждую из них и их связь с искусственным интеллектом (ИИ).

• Математика: Это одна из основ ИИ. Математические методы, такие как линейная алгебра, статистика и теория вероятностей, играют ключевую роль в разработке алгоритмов и моделей ИИ.
• Логика: Логика также является важной основой для ИИ. Она используется для формализации знаний и создания систем, которые могут делать выводы на основе имеющейся информации.
• Лингвистика: Эта дисциплина важна для обработки естественного языка (NLP), одной из ключевых областей ИИ. Лингвистика помогает ИИ понимать и генерировать человеческий язык.
• Маркетинговые системы: В отличие от предыдущих дисциплин, маркетинговые системы не являются основой ИИ. Хотя они могут использовать ИИ для анализа данных и оптимизации стратегий, сами по себе они не являются фундаментальной дисциплиной, на которой строится искусственный интеллект.

Таким образом, маркетинговые системы не являются основой искусственного интеллекта, в то время как математика, логика и лингвистика играют важную роль в его развитии.