В Django ORM существует несколько методов агрегации данных, которые позволяют выполнять вычисления на уровне базы данных и получать результаты, не загружая все записи в память. Давайте рассмотрим основные методы агрегации, такие как count, sum, avg и max.

Вот шаги, которые помогут вам понять, как использовать эти методы:

1. Импортируйте необходимые модули: Для начала вам нужно импортировать необходимые классы из Django ORM. Обычно это делается в начале вашего файла модели или представления.
2. Определите модель: Убедитесь, что у вас есть модель, с которой вы будете работать. Например, допустим, у вас есть модель Product с полем price.
3. Используйте методы агрегации: Теперь вы можете использовать методы агрегации для выполнения вычислений. Вот как это делается для каждого метода:
• count: Этот метод позволяет подсчитать количество записей в базе данных. Например:

  from django.db.models import Count
  Product.objects.aggregate(total_products=Count('id'))

• sum: Этот метод позволяет вычислить сумму значений в указанном поле. Например:

  from django.db.models import Sum
  Product.objects.aggregate(total_price=Sum('price'))

• avg: Этот метод вычисляет среднее значение для указанного поля. Например:

  from django.db.models import Avg
  Product.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))

• max: Этот метод возвращает максимальное значение в указанном поле. Например:

  from django.db.models import Max
  Product.objects.aggregate(max_price=Max('price'))

4. Обработка результатов: Результаты агрегации будут возвращены в виде словаря, где ключи — это имена, которые вы задали для каждого агрегированного значения. Например, результат для sum будет выглядеть так: {'total_price': 1500}.

С помощью этих методов вы можете эффективно работать с данными в Django, минимизируя нагрузку на память и оптимизируя производительность вашего приложения.