В кратных моделях для расчета влияния факторов на зависимую переменную можно использовать несколько методов. Каждый из этих методов имеет свои особенности и применяется в зависимости от конкретной ситуации. Рассмотрим подробнее основные способы:

• Этот метод заключается в последовательной подстановке значений факторов в уравнение модели.
• Сначала фиксируется один из факторов, затем изменяются остальные, что позволяет оценить влияние каждого фактора на зависимую переменную.

• Здесь рассчитываются абсолютные изменения зависимой переменной при изменении одного из факторов на фиксированное значение.
• Этот метод позволяет увидеть, насколько изменится зависимая переменная при изменении фактора на определенную величину.

• В этом методе используются относительные изменения, то есть процентные изменения в факторах.
• Это позволяет оценить, как изменения в факторах влияют на относительные изменения в зависимой переменной.

• Этот метод предполагает использование интегралов для оценки общего влияния факторов на зависимую переменную в заданных пределах.
• Он может быть полезен, когда нужно учесть накопительное влияние факторов.

• При использовании логарифмов можно упростить анализ, так как он позволяет работать с относительными изменениями.
• Этот метод также помогает линейзировать модели, что делает их более удобными для анализа.

• Данный метод позволяет оценить влияние каждого фактора в процентах от общего изменения зависимой переменной.
• Это полезно для анализа вклада каждого фактора в общее изменение.

Каждый из этих методов имеет свои преимущества и недостатки, и выбор конкретного способа зависит от целей исследования, характеристик данных и требований к точности анализа. Важно также помнить, что в некоторых случаях может быть полезно использовать несколько методов одновременно для более глубокого анализа.