Обработка краев изображения является важным аспектом в цифровой обработке изображений, особенно при использовании различных фильтров. Существует несколько подходов к обработке краев, которые могут влиять на итоговое изображение. Давайте рассмотрим основные варианты:

• Заполнение не выполняется, итоговое изображение меньше исходного:

  В этом случае, при применении фильтра к изображению, крайние пиксели не обрабатываются. Например, если мы используем фильтр 3x3, то для обработки каждого пикселя требуется информация из его окружения. Пиксели на краях изображения не имеют достаточного количества соседей, и поэтому они могут быть просто исключены из итогового изображения. Это приводит к уменьшению размера итогового изображения.

• Заполнение не выполняется, итоговое изображение равно исходному по размеру:

  Здесь также не происходит заполнения краев, но для обработки краевых пикселей используется специальный подход, например, игнорирование краевых эффектов. В результате, итоговое изображение сохраняет свои размеры, но информация на краях может быть искажена или недостаточно точна.

• Исходное изображение дополняется по краям, итоговое изображение равно исходному по размеру:

  В этом варианте к изображению добавляются дополнительные пиксели (обычно путем зеркального отражения или повторения краевых пикселей), что позволяет фильтру обрабатывать все пиксели, включая краевые. Итоговое изображение сохраняет свои размеры, так как добавленные пиксели не входят в финальный результат, а используются только для обработки.

• Исходное изображение дополняется по краям, итоговое изображение меньше исходного:

  В этом случае, как и в предыдущем варианте, изображение дополняется краевыми пикселями, но итоговое изображение все равно оказывается меньше исходного. Это может происходить, если после обработки по каким-либо причинам (например, из-за применения пороговой фильтрации) часть пикселей отсекается, что приводит к уменьшению размера итогового изображения.

Каждый из этих подходов имеет свои преимущества и недостатки, и выбор конкретного метода зависит от задач, которые необходимо решить с помощью обработки изображений.