Чтобы определить, какое из утверждений неверно, давайте рассмотрим каждое из них и поймем, как они относятся к алгоритмам обобщения «с учителем».

1. Логическая функция, использующая операции И, ИЛИ, НЕ:

   Алгоритмы обобщения «с учителем» могут формировать решающие правила, которые представляют собой логические функции. Например, в случае алгоритмов, таких как логическая регрессия или нейронные сети, можно использовать логические операции для создания сложных условий. Это утверждение верно.

2. Набор продукционных правил:

   Продукционные правила — это правила вида «если... то...», которые часто используются в экспертных системах и алгоритмах машинного обучения, таких как системы на основе правил. Это утверждение также верно.

3. Дерево решений:

   Дерево решений — это распространенный метод в машинном обучении, который формирует решающие правила в виде дерева, где каждый узел представляет собой проверку атрибута, а каждый лист — предсказание. Это утверждение верно.

4. Двудольный граф:

   Двудольные графы — это структуры данных, используемые для моделирования отношений между двумя наборами объектов. Они не являются типичной формой представления решающих правил в алгоритмах обобщения «с учителем». Следовательно, это утверждение неверно.

Таким образом, неверным утверждением является двудольный граф.