Чтобы определить, какое из перечисленных распределений является дискретным, давайте рассмотрим каждое из них по отдельности.

• Показательное распределение - это непрерывное распределение, которое используется для моделирования времени между событиями в процессе Пуассона. Оно не является дискретным.
• Нормальное распределение - также является непрерывным распределением, которое описывает множество явлений, таких как рост людей или ошибки измерений. Оно не дискретное.
• Биномиальное распределение - это дискретное распределение, которое описывает количество успехов в фиксированном числе независимых испытаний, каждое из которых имеет два возможных исхода (например, успех или неудача). Это распределение является дискретным.
• Равномерное распределение - может быть как дискретным, так и непрерывным. Дискретное равномерное распределение описывает случайную величину, которая может принимать конечное число значений с одинаковой вероятностью. Однако, в общем случае равномерное распределение рассматривается как непрерывное.

Таким образом, среди перечисленных распределений биномиальное распределение является дискретным.