В данном случае, утверждение "алгоритмы создаются для решения множества родственных задач" относится к свойству массовость.
Давайте разберем, что означает это свойство и почему оно подходит к данному утверждению:
- Массовость - это свойство алгоритма, которое подразумевает, что один и тот же алгоритм может быть применен к большому количеству задач, имеющих схожие характеристики. Это позволяет использовать алгоритмы для решения различных задач, что делает их универсальными и эффективными.
- Например, алгоритмы сортировки могут быть использованы для сортировки различных наборов данных, независимо от их содержания, что и демонстрирует массовость.
Теперь давайте коротко рассмотрим другие свойства, чтобы понять, почему они не подходят к данному утверждению:
- Дискретность - это свойство алгоритма, которое означает, что алгоритм состоит из конечного числа четко определенных шагов. Это не связано напрямую с решением множества задач.
- Детерминированность - это свойство, при котором для одного и того же входного значения алгоритм всегда дает одинаковый результат. Это свойство важно, но также не связано с решением множества задач.
- Определённость - это свойство, которое подразумевает, что каждый шаг алгоритма должен быть четко определен и не оставлять места для неопределенности. Как и в случае с детерминированностью, это не связано с массовостью.
Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - это свойство массовость.