Вопрос о том, какой аспект негативно влияет на производительность OLTP-систем (Online Transaction Processing),требует внимательного анализа каждого из предложенных вариантов. Давайте рассмотрим их по порядку.

1. Обработка без задержек: Этот аспект, наоборот, положительно влияет на производительность OLTP-систем. Чем быстрее система обрабатывает запросы, тем выше её производительность.
2. Высокий объем операций: Это может быть проблемой для OLTP-систем. Если система обрабатывает слишком много операций одновременно, это может привести к перегрузке, увеличению времени отклика и снижению производительности. Однако, это не всегда является негативным аспектом, так как системы могут быть оптимизированы для работы с высоким объемом операций.
3. Использование SQL: SQL (Structured Query Language) является стандартным языком для работы с базами данных и не является негативным аспектом для OLTP-систем. Наоборот, правильное использование SQL может улучшить производительность, если запросы оптимизированы.
4. Нормализованная структура: Нормализация базы данных помогает избежать избыточности и аномалий при обновлении данных. Однако, в некоторых случаях, чрезмерная нормализация может привести к необходимости выполнения множества соединений (JOIN) между таблицами, что может негативно сказаться на производительности. Поэтому, если структура базы данных слишком нормализована, это может быть проблемой для производительности OLTP-систем.

Таким образом, из всех предложенных вариантов, высокий объем операций и нормализованная структура могут негативно влиять на производительность OLTP-систем, особенно если они не оптимизированы должным образом. Однако, если выбирать один аспект, который наиболее критично влияет на производительность, то это будет высокий объем операций.