2025-09-09 04:38:06
Какой из этих алгоритмов может работать с категориальными данными?
Выберите один ответ:
- K-modes
- K-medoids
- DBSCAN
- K-means
Другие предметы Университет Классификация и кластеризация данных интеллектуальный анализ данных алгоритмы категориальные данные K-modes K-medoids DBSCAN K-means университет Новый
2025-09-09 04:38:13
Чтобы понять, какой из перечисленных алгоритмов может работать с категориальными данными, давайте рассмотрим каждый из них подробнее.
- K-modes: Этот алгоритм специально разработан для работы с категориальными данными. Он использует моды вместо средних значений для определения центров кластеров, что делает его подходящим для данных, где значения представляют собой категории.
- K-medoids: Этот алгоритм также может работать с различными типами данных, но он больше подходит для числовых данных. Он использует реальные объекты из выборки в качестве центров кластеров, что ограничивает его применение к категориальным данным.
- DBSCAN: Этот алгоритм может работать как с категориальными, так и с числовыми данными, но его эффективность зависит от выбранной метрики расстояния. Для категориальных данных необходимо использовать специальные меры расстояния, такие как расстояние Хэмминга.
- K-means: Этот алгоритм предназначен для работы с числовыми данными, так как он использует средние значения для вычисления центров кластеров. Он не подходит для категориальных данных.
Таким образом, из всех перечисленных алгоритмов K-modes является наиболее подходящим для работы с категориальными данными.