Для определения шкалы, соответствующей значениям переменной: Пекин, Москва, Ханой, Париж, Лондон, необходимо рассмотреть характеристики этих значений.

Данные города являются наименованиями, которые не имеют количественного значения и не могут быть упорядочены по какому-либо критерию, кроме как по алфавиту. Давайте подробнее рассмотрим возможные шкалы:

• Номинальная шкала: Это шкала, где данные представляют собой категории, которые не имеют порядка. Например, названия городов, такие как Пекин, Москва, Ханой, Париж и Лондон, являются номинальными переменными.
• Порядковая шкала: Эта шкала предполагает наличие порядка между категориями, но не определяет интервал между ними. В нашем случае города не могут быть упорядочены по какому-либо критерию, кроме как по названию.
• Интервальная шкала: Эта шкала имеет равные интервалы между значениями, но не имеет абсолютного нуля. Примеры включают температуру в градусах Цельсия. Наши города не подходят под эту категорию.
• Относительная шкала: Эта шкала имеет абсолютный ноль и позволяет сравнивать значения. Примеры включают вес или длину. Городам это не относится.

Таким образом, для значений переменной: Пекин, Москва, Ханой, Париж, Лондон, правильной будет номинальная шкала, так как эти значения представляют собой категории без порядка и количественного значения.