Чтобы определить, какой из перечисленных типов моделей не является имитационным, давайте разберем каждый из них.
- Агентное моделирование - это метод, который используется для моделирования поведения отдельных агентов и их взаимодействий в системе. Это определенно имитационная модель, так как она создает динамическое представление системы.
- Системная динамика - это подход, который фокусируется на моделировании сложных систем и их динамики во времени. Она также относится к имитационным моделям, так как позволяет исследовать, как изменения в одной части системы влияют на другие части.
- Статистические системы - это метод анализа данных и выявления закономерностей в них. Статистические модели чаще всего используются для описания и предсказания данных, но они не создают динамическое представление системы во времени. Таким образом, это не является имитационной моделью.
- Дискретно-событийное моделирование - это метод, который фокусируется на моделировании систем, в которых изменения происходят в дискретные моменты времени. Это также имитационная модель, так как она позволяет наблюдать за поведением системы в ответ на различные события.
Исходя из этого анализа, статистические системы не являются имитационным моделированием, так как они не создают динамическое представление системы, а скорее анализируют данные. Таким образом, правильный ответ - статистические системы.