Какую предобученную языковую модель нельзя использовать в качестве эмбеддинга для задачи классификации текстов?
BERT
GPT
LASER
ResNet-50

Другие предметы Университет Предобученные языковые модели анализ данных университет предобученные модели языковая модель классификация текстов эмбеддинг BERT GPT LASER ResNet-50 Новый

Вопрос о том, какую предобученную языковую модель нельзя использовать в качестве эмбеддинга для задачи классификации текстов, требует понимания назначения каждой из перечисленных моделей. Давайте рассмотрим каждую из них:

• BERT: Это языковая модель, которая предназначена для обработки текстов и может быть использована для создания эмбеддингов текстов. Она хорошо подходит для задач классификации, так как учитывает контекст слов в предложении.
• GPT: Эта модель также является языковой и может генерировать текст, а также создавать эмбеддинги для задач классификации. Она фокусируется на предсказании следующего слова в последовательности, что делает её полезной для обработки текстов.
• LASER: Это модель для обработки многоязычных текстов, которая также может быть использована для создания эмбеддингов. Она подходит для задач классификации, особенно когда работа идет с текстами на различных языках.
• ResNet-50: Это модель, которая используется для обработки изображений, а не текстов. Она предназначена для задач компьютерного зрения, таких как классификация изображений, и не подходит для создания эмбеддингов текстов.

Таким образом, модель, которую нельзя использовать в качестве эмбеддинга для задачи классификации текстов, это ResNet-50, так как она не предназначена для работы с текстовыми данными.