Какую задачу решает энкодер?
Преобразует текст на исходном языке в вероятности токенов на целевом.
Генерирует векторное представление текста на исходном языке.
Генерирует абстрактные представления текста на исходном языке и соответствующего ему текста на целевом языке.
Декодирует исходный текст и целевой текст и их объединение в единое векторное представление.
Другие предметы Университет Нейронные сети и обработка естественного языка анализ данных университет задачи энкодера преобразование текста векторное представление вероятности токенов абстрактные представления декодирование текста Новый
Энкодер — это ключевой компонент в различных моделях обработки естественного языка, особенно в задачах машинного перевода и других приложениях, связанных с трансформацией текста. Давайте разберем, какую задачу решает энкодер, и проанализируем предложенные варианты ответов.
Этот вариант больше соответствует задаче декодера, который генерирует текст на целевом языке на основе вероятностей, полученных от модели. Энкодер, в свою очередь, не создает вероятности токенов, а представляет информацию о входном тексте.
Этот вариант близок к правильному ответу. Энкодер действительно преобразует текст на исходном языке в векторное представление. Это векторное представление содержит информацию о семантике и синтаксисе текста, что позволяет модели лучше понимать его содержание.
Этот вариант также имеет место быть, так как энкодер может создавать абстрактные представления, но основная его задача — это преобразование исходного текста в векторное представление, а не создание представлений для обоих языков.
Этот вариант неверен, так как декодирование — это задача декодера, который создает текст на целевом языке, а не задача энкодера.
Итак, наиболее правильный ответ: энкодер генерирует векторное представление текста на исходном языке. Это векторное представление затем используется для дальнейшей обработки, например, декодирования в целевой язык.