Коэффициент эксцесса отражает
a. вытянутость функции плотности распределения
b. островершинность/плосковершинность функции плотности распределения
c. скошенность функции плотности распределения
d. непрерывность функции плотности распределения

Другие предметы Университет Коэффициенты характеристик распределения ПМСА прикладной многомерный статистический анализ университет коэффициент эксцесса функция плотности распределения вытянутость островершинность плосковершинность скошенность непрерывность Новый

Коэффициент эксцесса действительно является важной характеристикой распределения данных. Давайте подробно рассмотрим, что именно он отражает.

Коэффициент эксцесса измеряет степень отклонения распределения от нормального распределения, особенно в контексте его "островершинности" или "плосковершинности". Это означает, что он показывает, насколько высокие или низкие значения распределения сосредоточены вокруг среднего.

Чтобы понять, что именно означает коэффициент эксцесса, рассмотрим следующие пункты:

• Положительный эксцесс: Если коэффициент эксцесса положителен, это указывает на то, что распределение имеет более острые вершины и более длинные хвосты по сравнению с нормальным распределением. Это говорит о том, что данные имеют больше выбросов.
• Отрицательный эксцесс: Если коэффициент эксцесса отрицателен, это указывает на то, что распределение более плоское, чем нормальное. В этом случае данные имеют меньше выбросов и более равномерно распределены.
• Эквивалентный эксцесс: Если эксцесс равен нулю, это указывает на то, что распределение похоже на нормальное.

Теперь, основываясь на этом объяснении, можно сделать вывод, что правильный ответ на ваш вопрос:

b. островершинность/плосковершинность функции плотности распределения

Таким образом, коэффициент эксцесса отражает именно степень островершинности или плосковершинности функции плотности распределения. Надеюсь, это объяснение помогло вам лучше понять данную концепцию!