Термин «нейронные сети» был впервые сформулирован в 1943 году. Этот год стал важной вехой в истории развития нейронных сетей, поскольку именно тогда ученые Уоррен МакКаллок и Уолтер Питтс опубликовали свою работу, в которой представили модель нейронной сети, основанную на биологических нейронах.

Основные шаги и события, связанные с возникновением термина:

1. 1943 год: Уоррен МакКаллок и Уолтер Питтс представили модель, которая описывала, как нейроны могут обрабатывать информацию. Они предложили математическую модель, которая имитировала работу нейронов в человеческом мозге.
2. 1949 год: Дональд Хебб предложил правила обучения, известные как «правило Хебба», которые описывали, как нейронные связи могут усиливаться в процессе обучения.
3. 1958 год: Фрэнк Розенблатт разработал перцептрон, первую простую модель нейронной сети, которая могла обучаться на основе примеров.

Таким образом, термин «нейронные сети» и концепция, стоящая за ним, начали развиваться в середине 20 века, и с тех пор нейронные сети стали основой для многих современных технологий в области искусственного интеллекта и машинного обучения.