Похожие вопросы
2025-08-30 07:25:42
Когда задача содержит множество одинаковых подзадач, которые решаются многократно, реализуется такой принцип динамического программирования, как …
- мемоизация
- перекрывающиеся подзадачи
- оптимальная подструктура
Другие предметы Университет Динамическое программирование математическое моделирование динамическое программирование мемоизация оптимальная подструктура подзадачи алгоритмы университет решение задач эффективность алгоритмов вычислительные методы
2025-08-30 07:25:48
Когда задача содержит множество одинаковых подзадач, которые решаются многократно, реализуется такой принцип динамического программирования, как мемоизация.
Давайте разберем, что это означает и как это работает:
- Мемоизация - это техника, которая позволяет сохранять результаты уже решенных подзадач. Это делается для того, чтобы избежать повторного вычисления одного и того же значения, что значительно ускоряет процесс решения задачи.
- Когда мы сталкиваемся с задачей, которая может быть разбита на несколько подзадач, и эти подзадачи могут пересекаться, мы можем использовать мемоизацию для хранения результатов.
- Таким образом, если мы уже решили подзадачу и сохранили её результат, при следующем обращении к этой подзадаче мы просто извлекаем результат из памяти, а не вычисляем его заново.
Примером использования мемоизации может служить задача о вычислении чисел Фибоначчи. Если мы используем рекурсивный подход без мемоизации, то будем многократно вычислять одно и то же число Фибоначчи, что приводит к экспоненциальному времени выполнения. С помощью мемоизации мы можем сохранить уже вычисленные значения и значительно ускорить процесс.
Таким образом, ответ на ваш вопрос: когда задача содержит множество одинаковых подзадач, которые решаются многократно, реализуется принцип динамического программирования, называемый мемоизацией.