2025-03-17 06:37:06
Любой тип данных, выраженных нечисловыми способами, по отношению к которым применяются нечисловые, качественные способы их организации, процедуры качественной категоризации, сравнения, обобщения, группировки, интерпретации и т.п. с последующим семантическим, описательным и интерпретативным анализом называется … данные
Другие предметы Университет Качественные данные качественные методы количественные методы психологические исследования педагогические исследования анализ данных семантический анализ интерпретативный анализ качественная категоризация обобщение данных группировка данных
2025-07-20 00:18:35
Данные, которые описываются нечисловыми способами и к которым применяются качественные методы анализа, называются качественными данными. Эти данные не выражаются в числовой форме и обычно собираются через наблюдения, интервью, текстовые документы и другие формы, которые позволяют исследователю проводить интерпретативный анализ.
Качественные данные позволяют исследователям понять контекст, глубину и сложность изучаемого явления. Они часто используются в социальных науках, гуманитарных исследованиях и других областях, где важно учитывать субъективные и культурные аспекты.
Процедуры работы с качественными данными могут включать:
- Качественную категоризацию: процесс выделения и обозначения категорий или тем на основе собранных данных.
- Сравнение: сопоставление различных аспектов данных для выявления сходств и различий.
- Обобщение: формулирование более широких выводов или теорий на основе анализа данных.
- Группировка: организация данных в группы или кластеры на основе общих характеристик.
- Интерпретация: понимание значений и смыслов, заложенных в данных, с учетом контекста и субъективности.
Качественный анализ данных позволяет получить глубокое понимание исследуемой проблемы, выявить скрытые тенденции и нюансы, которые могут быть упущены при количественном анализе.
