Марковский процесс

• это целочисленный процесс
• это процесс, для которого любые многомерные распределения могут быть получены из условного переходного распределения
• это процесс, для которого любые многомерные распределения могут быть получены из условного переходного распределения и распределения конечного состояния
• среди вариантов 1)-3) нет правильных

Другие предметы Университет Теория вероятностей и случайные процессы Общая теория связи ОТС университет Марковский процесс целочисленный процесс многомерные распределения условное переходное распределение распределение конечного состояния варианты правильные ответы Новый

Марковский процесс – это важное понятие в теории вероятностей и статистике, которое используется для моделирования систем, состояние которых зависит только от предыдущего состояния, а не от того, как система пришла в это состояние. Давайте разберем предложенные варианты и выясним, какой из них соответствует определению Марковского процесса.

1. Целочисленный процесс: Это определение не является полным и не охватывает все аспекты Марковского процесса. Хотя некоторые Марковские процессы могут быть целочисленными, это не является обязательным требованием. Поэтому этот вариант не является правильным.
2. Процесс, для которого любые многомерные распределения могут быть получены из условного переходного распределения: Это утверждение также не является полным. Важно отметить, что в Марковских процессах действительно используются условные переходные распределения, но это не означает, что любые многомерные распределения могут быть получены из них. Следовательно, этот вариант тоже не является правильным.
3. Процесс, для которого любые многомерные распределения могут быть получены из условного переходного распределения и распределения конечного состояния: Этот вариант наиболее близок к правильному определению, однако он также не является полностью корректным. Марковский процесс подразумевает, что состояние в будущем зависит только от текущего состояния, а не от всей предшествующей истории. Поэтому это утверждение не полностью отражает суть Марковского процесса.

Таким образом, среди предложенных вариантов ни один не является полностью правильным. Определение Марковского процесса заключается в том, что будущее состояние системы зависит только от текущего состояния, а не от прошлых состояний, что называется свойством марковности.