Матричное представление множеств – это:

• случайное хеширование множеств
• запись наименований множеств в специальную матрицу
• представление множеств характеристической матрицей
• представление множеств в виде матричных слайдов
• задание множеств случайными матрицами

Другие предметы Университет Матричное представление множеств искусственный интеллект университет обучение ИИ программы по ИИ курсы по искусственному интеллекту исследования в ИИ технологии ИИ применение ИИ в образовании магистратура по ИИ бакалавриат по ИИ Новый

Матричное представление множеств – это метод, который позволяет описывать множества с помощью матриц, и наиболее распространенным способом является использование характеристической матрицы.

Что такое характеристическая матрица?

Характеристическая матрица (или индикаторная матрица) – это бинарная матрица, где строки соответствуют элементам множества, а столбцы – свойствам или характеристикам, которые могут быть у этих элементов. В этой матрице:

• Если элемент имеет определенное свойство, то в соответствующей ячейке ставится 1.
• Если элемента нет или он не обладает свойством, то в ячейке ставится 0.

Пример использования характеристической матрицы:

Предположим, у нас есть множество животных, и мы хотим представить их с помощью характеристической матрицы, где свойства будут: "млекопитающее", "птица", "рептилия".

1. Составим список животных: Собака, Кошка, Утка, Ящерица.
2. Определим свойства для каждого животного:
• Собака: млекопитающее - 1, птица - 0, рептилия - 0.
• Кошка: млекопитающее - 1, птица - 0, рептилия - 0.
• Утка: млекопитающее - 0, птица - 1, рептилия - 0.
• Ящерица: млекопитающее - 0, птица - 0, рептилия - 1.
3. Запишем это в виде матрицы:

Итак, наша характеристическая матрица будет выглядеть так:

• Собака: [1, 0, 0]
• Кошка: [1, 0, 0]
• Утка: [0, 1, 0]
• Ящерица: [0, 0, 1]

Таким образом, мы можем легко видеть, какие свойства имеют те или иные элементы множества.

В итоге, правильный ответ на ваш вопрос: представление множеств характеристической матрицей.