Метод деревьев решений является методом решения:

• задачи прогнозирования
• задачи кластеризации
• задач классификации и кластеризации
• задач классификации и прогнозирования
• задачи классификации

Другие предметы Университет Методы классификации метод деревьев решений анализ данных прогнозирование классификация кластеризация университет Новый

Метод деревьев решений является одним из популярных методов в области анализа данных, и его основное применение связано с задачами классификации и прогнозирования. Давайте подробнее разберем, к каким задачам он относится:

• Задачи классификации: Деревья решений используются для классификации объектов в заранее определенные категории. Например, если у нас есть данные о клиентах, мы можем использовать дерево решений для определения, к какому сегменту рынка принадлежит каждый клиент.
• Задачи прогнозирования: Деревья решений также могут быть использованы для прогнозирования значений непрерывных переменных. Например, мы можем предсказать цену дома на основе различных факторов, таких как площадь, количество комнат и местоположение.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - это задачи классификации и прогнозирования. Важно отметить, что хотя деревья решений не используются для кластеризации, они могут быть частью более сложных моделей, которые включают в себя и кластеризацию, но сами по себе они предназначены для классификации и прогнозирования.