Метод, о котором вы говорите, называется экстраполяция. Этот метод основан на анализе исторических данных и выявлении тенденций, которые затем используются для прогнозирования будущих значений.

Давайте рассмотрим основные шаги, которые необходимо выполнить для применения экстраполяции:

1. Сбор данных: Сначала необходимо собрать исторические данные по прогнозируемым показателям. Это могут быть данные о продажах, прибыли, рыночной доле и других ключевых метриках.
2. Анализ данных: После сбора данных следует их анализ. Это включает в себя выявление тенденций, сезонных колебаний и других закономерностей. Для этого можно использовать графики и статистические методы.
3. Выбор модели: На основе анализа данных выбирается модель экстраполяции. Это может быть линейная экстраполяция, полиномиальная или экспоненциальная, в зависимости от характера выявленной тенденции.
4. Прогнозирование: Используя выбранную модель, производится расчет прогнозируемых значений на будущее. Это может включать в себя построение графиков и таблиц с прогнозами.
5. Оценка точности: Важно оценить точность прогноза. Для этого можно сравнить прогнозируемые значения с фактическими данными, когда они станут доступны. Это поможет скорректировать модель и улучшить будущие прогнозы.

Таким образом, экстраполяция является полезным инструментом для прогнозирования, позволяющим организациям планировать свою деятельность на основе выявленных трендов в исторических данных.